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Stellenausschreibung

HiWi Themengebiet Data Science / Machine Learning
Kurzbeschreibung

Wir suchen ab sofort für unsere Projekte einen HiWi im Bereich Data Science/ Machine Learning (m/w). Der Fokus liegt dabei vor allem auf der Entwicklung von IT-Plattformen zum effizienten Einsatz von Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens in produzierenden Unternehmen. Konkrete Themen sind z.B. die Verwaltung von Modellen des maschinellen Lernens und Metadatenmodelle für Analysen, um intelligente Funktionen für Anwender zu entwickeln, welche diesen in ihrer täglichen Arbeit helfen. Weitere Themenfelder sind die Auswahl und Parametrisierung passender Algorithmen, Data Engineering und Benchmarking von Machine-Learning-Modellen.

Deine Aufgaben

  • Durchführung von Literatur- und Internetrecherchen
  • Implementierung und Evaluation von Prototypen
  • Mitarbeiten beim Erstellen bzw. Bearbeiten wissenschaftlicher Texte und Präsentationen

Deine Vorteile bei uns

  • Zusammenarbeit mit einem Industriepartner
  • Innovative Arbeitsinhalte, praxisrelevante Aufgabenstellungen, flexible Arbeitszeiten, angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Eine verteilte Infrastruktur mit ausreichend Rechen- und Speicherkapazität für Experimente
  • Nach Absprache können die Themen auch in weiteren Studien- oder Masterarbeiten vertieft werden. Die geleisteten Vorarbeiten im Rahmen des HiWi-Jobs bieten dazu die optimalen Voraussetzungen
Voraussetzungen
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder Data Engineering
  • Gute Programmierkenntnisse (Python, Java oder R)
  • Interesse an industriellen Anwendungen (Vorkenntnisse und Erfahrungen
  • sind von Vorteil)
  • Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Kreativität
  • Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten
Bewerbung
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Notenauszug und vorhandene Kenntnisse in obigen Bereichen). Bitte richte Deine Bewerbungsunterlagen an Christian Weber und Alejandro Villanueva.
Bewerbungsfrist
 
Kontaktadresse
Hinweise
http://hilfskraftmittel.informatik.uni-stuttgart.de/einstellung/verguetung.html